Région: Canada
État/Province: British Columbia
Ville: Vancouver
Unité commerciale: Store Support Centre (SSC)
Senior Data Scientist
Description et exigences
lululemon athletica
Founded in 1998 in beautiful Vancouver, BC, lululemon athletica creates components for people to live long, healthy and fun lives.
A day in the life of the Senior Data Scientist
The Senior Data Scientist is an exceptional analytical leader who is passionate about applying machine learning and statistical modeling techniques to support product strategy. As a senior contributor, this individual will work closely with cross-functional partners to research applied data science models and oversee end-to-end implementation into production system. Working in teams of diverse skillsets and backgrounds, the Senior Data Scientist leads research projects to solve the most difficult problems facing our Product functions while mentoring junior team members. They are a thought leader, and can solve complex business problems through the lens of data science. They know how to guide a team, drive best-practices, and get the most out of their partners.
Core Accountabilities
- Research on cutting-edge data science algorithms to tackle business problems around product planning and assortment
- Provide thought leadership and contribution to team strategy and vision.
- Provide technical guidance, mentorship to team members.
- Educate cross-functional partners on machine learning and data science concepts.
The Finer Print
- An advanced degree (PhD Desired but a Masters with equivalent experiences is great) in a rigorous quantitative field such as mathematics, statistics, computer science, engineering, economics, physics, etc.
- 8+ years of work experience or equivalent in data science, analytics or software engineering, preferably in the retail or apparel industries
- Demonstrated experiences in building up and enhancing enterprise-level machine learning and decision support models, preferably in large global organizations.
- Proven technical experiences in analytics techniques such as machine learning, mathematical optimization, simulation, time series analysis and probabilistic models.
- Proficient coding skills in Python and relevant Dev Ops, ML Ops, Software Engineering practices such as Github, Docker, JIRA.
- Experiences in working with large datasets using SQL, Spark and cloud computing services.
- Capable of driving projects of varying sizes and scope.
Our Must Haves
- Intellectual curiosity and ability to learn quickly
- Comfortable dealing with ambiguity
- Proven work ethic with utmost integrity
- Desire to excel and succeed
- Self-motivated, passionate, empathetic, and approachable
#LI-DC1
Nous ne communiquerons qu’avec les candidats retenus. Nous vous remercions avec notre profonde reconnaissance pour l’intérêt que vous nous portez. lululemon souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi. Les décisions d’embauche sont basées sur le mérite et les besoins de l’entreprise; et non sur la race, la couleur, la croyance, l’âge, le sexe, le genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la religion, l’état familial, la condition médicale, le handicap physique ou mental, le service militaire, la grossesse, l’accouchement et les conditions médicales connexes, ou tout autre motif protégé par les lois et les ordonnances fédérales, provinciales ou de l’état, et locales. Des aménagements raisonnables sont offerts aux personnes admissibles souffrant d’un handicap, sur demande. La politique d’équité en matière d’emploi s’applique à toutes les pratiques relatives au recrutement et à l’embauche, à la rémunération, aux avantages sociaux, à la discipline, aux transferts, à la cessation d’emploi et à toutes les autres modalités et conditions d’emploi. Bien que l’équipe de direction soit principalement responsable de la mise en œuvre des politiques d’équité en matière d’emploi de lululemon, vous partagez également la responsabilité de vous en assurer, que par vos actions personnelles, les politiques sont respectées.
lululemon s'engage à prendre des dispositions raisonnables pour les candidats handicapés. Si vous souhaitez qu’un membre de notre équipe communique avec vous pour un maintien personnalisé, envoyez-nous un courriel à {accommodations@lululemon.com}. Dans votre courriel, indiquez le titre du poste, le magasin du poste et la nature de votre demande.